آموزش یادگیری ماشینی با پروژه های دنیای واقعی [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• نصب Anaconda و استفاده از Jupyter Notebook Installing Anaconda & using Jupyter Notebook

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• انواع یادگیری ماشینی Types Of Machine Learning

• مقدمه ای بر رگرسیون خطی (LR) Introduction to Linear Regression (LR)

• LR چگونه کار می کند How LR Works

• کمی سرگرمی با ریاضیات پشت LR Some Fun with Maths Behind LR

• میدان آر R Square

• مطالعه موردی LR قسمت 1 LR Case Study Part1

• مطالعه موردی LR قسمت 2 LR Case Study Part2

• مطالعه موردی LR قسمت 3 LR Case Study Part3

• خطای مربع باقیمانده (RSE) Residual Square Error (RSE)

رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• معرفی Introduction

• مطالعه موردی قسمت 1 Case study Part1

• مطالعه موردی قسمت 2 Case study Part2

• مطالعه موردی قسمت 3 Case study Part3

• مربع R تنظیم شده Adjusted R Square

• مطالعه موردی قسمت 1 Case Study Part1

• مطالعه موردی قسمت 2 Case Study Part2

• مطالعه موردی قسمت 3 Case Study Part3

• مطالعه موردی قسمت 4 Case Study Part4

• مطالعه موردی قسمت 5 Case Study Part5

• مطالعه موردی قسمت 6 (RFE) Case study Part6 (RFE)

Hotstar، Netflix مطالعه موردی دنیای واقعی برای رگرسیون خطی چندگانه Hotstar, Netflix Real world Case Study for Multiple Linear Regression

• مقدمه ای بر بیان مسئله Introduction to The Problem Statement

• بازی با دیتا Playing with Data

• مدل ساختمان Part1 Building Model Part1

• مدل ساختمان Part2 Building Model Part2

• مدل ساختمان Part3 Building Model Part3

• تایید مدل Verification of Model

گرادیان نزول Gradient Descent

• پیش نیاز برای Gradient Descent part1 Pre-req for Gradient Descent part1

• پیش نیاز برای Gradient Descent part2 Pre-req for Gradient Descent part2

• توابع هزینه Cost Functions

• تعریف توابع هزینه به صورت رسمی تر Defining Cost Functions more formally

• گرادیان نزول Gradient Descent

• بهينه سازي Optimisation

• فرم بسته در مقابل نزول گرادیان Closed Form Vs Gradient Descent

• مطالعه موردی نزول گرادیان Gradient Descent Case Study

KNN KNN

• مقدمه ای بر طبقه بندی Introduction to Classification

• تعریف طبقه بندی ریاضی Defining Classification Mathematically

• مقدمه ای بر KNN Introduction To KNN

• دقت KNN Accuracy of KNN

• اثربخشی KNN Effectiveness of KNN

• متریک فاصله Distance Metrics

• متریک فاصله قسمت 2 Distance Metrics Part2

• پیدا کردن K Finding K

• KNN در رگرسیون KNN on Regression

• مطالعه موردی Case Study

• مورد طبقه بندی 1 Classification Case1

• مورد طبقه بندی 2 Classification Case2

• مورد طبقه بندی 3 Classification Case3

• مورد طبقه بندی 4 Classification Case4

معیارهای عملکرد مدل Model Performance Metrics

• معیارهای عملکرد بخش 1 Performance Metrics Part1

• معیارهای عملکرد قسمت 2 Performance Metrics Part2

• معیارهای عملکرد قسمت 3 Performance Metrics Part3

انتخاب مدل قسمت 1 Model Selection Part1

• مورد ایجاد مدل 1 Model Creation Case1

• مورد ایجاد مدل 2 Model Creation Case2

• مطالعه موردی جستجوی شبکه قسمت 1 Grid Search Case Study Part1

• مطالعه موردی جستجوی شبکه قسمت 2 Grid Search Case Study Part2

بیز ساده لوح Naive Bayes

• معرفی Naive Bayes Introduction to Naive Bayes

• قضیه بیز Bayes Theorem

• مثال عملی از NB با یک ستون Practical Example from NB with One Column

• مثال عملی از NB با چند ستون Practical Example from NB with Multiple Column

• بیز ساده در قسمت داده متنی قسمت 1 Naive Bayes on Text Data Part1

• بیز ساده در قسمت داده متنی قسمت 2 Naive Bayes on Text Data Part2

• صاف کردن لاپلاس Laplace Smoothing

• برنولی نایو بیز Bernoulli Naive Bayes

• مطالعه موردی 1 Case Study 1

• مطالعه موردی 2 قسمت 1 Case Study 2 Part1

• مطالعه موردی 2 قسمت 2 Case Study 2 Part2

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• معرفی Introduction

• تابع سیگموئید Sigmoid Function

• شانس ورود به سیستم Log Odds

• مطالعه موردی Case Study

ماشین بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machine (SVM)

• معرفی Introduction

• Hyperplane Part1 Hyperplane Part1

• Hyperplane Part2 Hyperplane Part2

• ریاضیات پشت SVM Maths Behind SVM

• بردارهای پشتیبانی Support Vectors

• متغیرهای Slack Slack Variables

• مطالعه موردی SVM قسمت 1 SVM Case Study Part1

• مطالعه موردی SVM قسمت 2 SVM Case Study Part2

• هسته 1 Kernel Part1

• هسته 2 Kernel Part2

• مطالعه موردی 2 Case Study 2

• مطالعه موردی 3: بخش 1 Case Study 3: Part1

• مطالعه موردی 3: بخش 2 Case Study 3: Part2

• مطالعه موردی 4 Case Study 4

درخت تصمیم Decision Tree

• معرفی Introduction

• مثال DT Example Of DT

• همگنی Homogenity

• شاخص جینی Gini Index

• کسب اطلاعات قسمت 1 Information Gain Part1

• کسب اطلاعات قسمت 2 Information Gain Part2

• مزایا و معایب DT Advantages and Disadvantages Of DT

• جلوگیری از مشکلات وزن بیش از حد در DT Preventing Overlifting Issues in DT

• مطالعه موردی DT قسمت 1 DT Case Study Part1

• مطالعه موردی DT قسمت 2 DT Case Study Part2

گروه بندی Ensembling

• آشنایی با گروه ها Introduction to Ensembles

• کوله بری Bagging

• مزایای Advantages

• زمان اجرا Runtime

• مطالعه موردی Case study

• مقدمه ای بر تقویت Introduction to Boosting

• زبان آموزان ضعیف Weak Learners

• درخت تصمیم کم عمق Shallow Decision Tree

• Adaboost قسمت 1 Adaboost Part1

• Adaboost قسمت 2 Adaboost Part2

• مطالعه موردی Adaboost Adaboost Case Study

• XGboost XGboost

• تقویت قسمت 1 Boosting Part1

• تقویت قسمت 2 Boosting Part2

• الگوریتم Xgboost Xgboost Algorithm

• مطالعه موردی قسمت 1 Case Study Part1

• مطالعه موردی قسمت 2 Case Study Part2

• مطالعه موردی قسمت 3 Case Study Part3

انتخاب مدل قسمت 2 Model Selection Part2

• انتخاب مدل قسمت 1 Model Selection Part1

• انتخاب مدل قسمت 2 Model Selection Part2

• انتخاب مدل قسمت 3 Model Selection Part3

یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• مقدمه ای بر خوشه بندی Introduction to Clustering

• تقسیم بندی Segmentation

• کمانس Kmeans

• ریاضیات پشت Kmeans Maths Behind Kmeans

• ریاضیات بیشتر More Maths

• Kmeans Plus Kmeans Plus

• ارزش K Value of K

• تست هاپکینز Hopkins Test

• مطالعه موردی قسمت 1 Case Study Part1

• مطالعه موردی قسمت 2 Case Study Part2

• بیشتر در مورد بخش بندی More on Segmentation

• خوشه بندی سلسله مراتبی Heirarchical Clustering

• مطالعه موردی Case Study

کاهش ابعاد Dimension Reduction

• معرفی Introduction

• PCA PCA

• ریاضیات پشت PCA Maths Behind PCA

• مطالعه موردی قسمت 1 Case Study Part1

• مطالعه موردی قسمت 2 Case Study Part2

الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین Advanced Machine Learning Algorithms

• معرفی Introduction

• مثال قسمت 1 Example Part1

• مثال قسمت 2 Example Part2

• راه حل بهینه Optimal Solution

• مطالعه موردی Case Study

• منظم سازی Regularization

• ریج و کمند Ridge and Lasso

• مطالعه موردی Case Study

• انتخاب مدل Model Selection

• مربع R تنظیم شده Adjusted R Square

یادگیری عمیق Deep Learning

• انتظارات Expectations

• معرفی Introduction

• تاریخ History

• پرسپترون Perceptron

• پرسپترون چند لایه Multi Layered Perceptron

• زمین بازی شبکه عصبی Neural Network Playground

پروژه - درمان پزشکی Project - Medical Treatment

• مقدمه ای بر بیان مسئله Introduction to Problem Statement

• بازی با دیتا Playing with Data

• ترجمه مسئله به دنیای یادگیری ماشین Translating the Problem into Machine Learning World

• برخورد با داده های متنی Dealing with Text Data

• تقسیم بندی قطار، آزمایش و اعتبارسنجی متقاطع Train, Test and Cross Validation Split

• درک ماتریس ارزیابی: از دست دادن گزارش Understanding Evaluation Matrix: Log Loss

• ساخت بدترین مدل Building a Worst Model

• ارزیابی بدترین مدل ML Evaluating a Worst ML Model

• تحلیل ستون دسته اول First Categorical column Analysis

• رمزگذاری پاسخ و یک رمزگذار داغ Response Encoding and One Hot Encoder

• طبقه بندی کننده صاف کننده و کالیبره شده لاپلاس Laplace Smoothing and Calibrated classifier

• اهمیت ستون دسته اول Significance of first categorical column

• ستون دسته دوم Second Categorical column

• ستون رده سوم Third Categorical column

• پیش پردازش داده ها قبل از ساخت مدل یادگیری ماشینی Data pre-processing before building machine learning model

• مدل یادگیری ماشین ساختمان قسمت 1 Building Machine Learning model Part1

• مدل یادگیری ماشین ساختمان قسمت 2 Building Machine Learning model Part2

• مدل یادگیری ماشین ساختمان قسمت 3 Building Machine Learning model Part3

• مدل یادگیری ماشین ساختمان قسمت 4 Building Machine Learning model Part4

• مدل یادگیری ماشین ساختمان قسمت 5 Building Machine Learning model Part5

• مدل یادگیری ماشین ساختمان قسمت 6 Building Machine Learning model Part6

پروژه - پروژه Quora Project - Quora Project

• معرفی Quora Quora Introduction

• Quora Data Quora Data

• Quora درک ML Quora Understanding ML

• توزیع داده Quora Quora Data Distribution

• Quora Datalist Quora Datalist

• Quora Basic Feature Engineering Quora Basic Feature Engineering

• متن Quora Quora Text

• بخش 1 مهندسی ویژگی های پیشرفته Advanced Feature Engineering Part1

• بخش 2 مهندسی ویژگی های پیشرفته Advanced Feature Engineering Part2

• بخش 3 مهندسی ویژگی های پیشرفته Advanced Feature Engineering Part3

• قسمت 4 مهندسی ویژگی های پیشرفته Advanced Feature Engineering Part4

• Quora Advance Feature Analysis Quora Advance Feature Analysis

• دارای داده های متنی با TF-IDF Weighted Word2Vec Featuring Text Data with TF-IDF Weighted Word2Vec

• ساخت مدل های یادگیری ماشین - قسمت 1 Building Machine Learning Models - Part 1

• ساخت مدل های یادگیری ماشین - قسمت 2 Building Machine Learning Models - Part 2

مشکل دنیای واقعی - تجزیه و تحلیل نیاز سرمایه گذاری برای یک شرکت Real World Problem - Investment Requirement Analysis for a Company

• خلاصه پروژه سرمایه گذاری Investment Project Brief

• پروژه سرمایه گذاری_پاکسازی داده ها قسمت 1 Investment Project_Data Cleaning Part 1

• پروژه سرمایه گذاری_پاکسازی داده ها - II قسمت 2 Investment Project_Data Cleaning - II Part 2

• پروژه سرمایه گذاری_تجزیه و تحلیل_بخش_کشور_تامین مالی بخش 1 Investment Project_Funding_Country_Sector Analysis Part 1

• پروژه سرمایه گذاری_تجزیه و تحلیل_بخش_کشور_تامین مالی بخش 2 Investment Project_Funding_Country_Sector Analysis Part 2

پروژه تحلیل وام Loan Analysis Project

• بیان مسأله Problem Statement

• تجزیه و تحلیل پیش فرض باشگاه وام - درک داده ها و پاکسازی داده ها Lending Club Default Analysis - Data Understanding and Data Cleaning

• تجزیه و تحلیل داده ها - تجزیه و تحلیل تک متغیره و دو متغیره Data Analysis - Univariate & Bivariate Analysis

• تجزیه و تحلیل تک متغیره قطعه بندی شده Segmented Univariate Analysis

پروژه ماشین Car Project

• بیان مسأله Problem Statement

• درک و کاوش داده ها Data Understanding and Exploration

• پاکسازی داده ها و آماده سازی داده ها Data Cleaning & Data Preparation

• مدل سازی و ارزیابی Model Building and Evaluation

• ارزیابی مدل نهایی Final Model Evaluation

پروژه سرریز پشته - استخدام فیس بوک Stack Overflow Project - Facebook Recruitment

• بیان مسأله Problem Statement

• متریک عملکرد Performance Metric

• از دست دادن همینگ Hamming Loss

• تجزیه و تحلیل برچسب ها Analysis of Tags

• مشکل - Multi Label Part1 Problem - Multi Label Part1

• مشکل - Multi Label Part2 Problem - Multi Label Part2

• Problem_Apply Logistic Regression با OnevsRest Classifier Problem_Apply Logistic Regression with OnevsRest Classifier

• مشکل_نهایی Problem_Final